剧情介绍

  摄像记者梅勒妮怀疑她最好的朋友丹尼的未婚妻可能与谋杀大款有关联
  百万富翁丹尼新的未婚妻奥利维亚,非常的美丽,年轻,才华横溢,和迷人。不过,丹尼的朋友梅勒妮并不这么想。她知道奥利维亚的秘密,多次婚姻让奥利维亚成为了一位非常富有的寡妇。现在轮到梅兰妮扮演捕食者的时候了,并且要从这位诡计多端的准新娘那里反败为胜,当然那要她活得足够长。奥莉维亚会不惜代价来保护自己。现在2个女人之间的赌注就是“不是你死就是我亡”。

评论:

  • 岚珊 9小时前 :

    圣诞节都过老远了才来看圣诞电影,说明我是真没节日仪式感(摊手

  • 文紫 6小时前 :

    excuse me?这都什么刻版印象大合集?有内涵的亚洲人一定是矮宅男?宅男还会攀岩,还比人家天天攀的厉害?喜欢唱跳的人就一定是时刻爱抢风头,贬低别人的人?我真的??还给我提他妈的鼠尾辫?辱谁呢??导演编剧脑子被冻冰箱了吗???

  • 惠映天 5小时前 :

    特意查了下编剧是谁,好奇剧情能写得这么狗屎

  • 刘毅然 6小时前 :

    这一开始就是欺骗真的可以吗?男主整个感觉就是很猥琐很不真诚。

  • 官映真 0小时前 :

    Best Christmas movie is kill bill

  • 戚娅芳 4小时前 :

    满足了对圣诞爆米花爱情电影的大部分期待,欧阳万成应该让很多人都想起了自己的某位朋友啊哈哈,我真的对可爱真诚的nerd没有抵抗!也希望亚裔脸能多多出现在主流媒体不是stereotype的影视作品里

  • 嵇冬易 6小时前 :

    really surreal and silly but kinda feel we need it

  • 寒馨 6小时前 :

    反传统但又真的还不错的圣诞电影~愉快的1个多小时。

  • 孟华辉 1小时前 :

    这部片针对华人群体,大数据显示nina的吸血鬼日记在华人群体中受众极大。网飞就这么通过大数据确定了女主角?特别强调女主交往过very good in bed的beijinger,这是在对抗什么stereotype大家心知肚明,就是有点太过刻意。整体来说就是部俗到不行的爽文。

  • 佘旭彬 2小时前 :

    从选题到选角到message都紧扣时代脉搏;如今除了文艺片,看所有电影都有高考作文感了,pitch meeting难辞其咎;Nina的脸这么快就垮了,和ageless亚洲脸站一起看着像两辈人;有被consent版baby it’s cold outside萌到;过节的晚上看很满意,欧阳万成作为男主最满意

  • 堵子明 5小时前 :

    太杰克苏了,为什么不能是tag用josh照片骗美女呢!!!美女就该跟帅哥在一起👊🏼

  • 婧萱 1小时前 :

    现在的爱情喜剧既不好笑也不煽情,剧情和台词既尴尬又做作还特矫情,真的脚趾抠地,无数次想关掉视频…🤯加一星给亚裔吧(虽然一个亚裔家庭这么喜欢圣诞节有点呃……可能韩国人?不过真没想到不过圣诞节的居然是Tag🤣)Josh这样温柔的男孩子也可以很迷人👏

  • 戚嘉祥 1小时前 :

    中间剧情确实是烂,但是我好喜欢这个故事啊,这个结局我太满意了

  • 摩晓蕾 7小时前 :

    七月寒夜的圣诞电影 jimmy ouyang 小温暖了

  • 慈丹秋 5小时前 :

    啊哈哈哈哈哈,我现在就是需要这么一部电影!是吸引力法则送给我的当头大棒。

  • 寒雪 4小时前 :

    6.0(5⃣️),相当的俗气,几乎是此类型题材的常规套路了,男女主角之间完全没有火花可言。虽然亚裔和欧美相爱并组建家庭的设定确实很好,但是影片真的一般/ Nina Dobrev的颜变成这样了omg

  • 嘉仕 7小时前 :

    年度看过的最恶心的电影之一。女的,努力工作,hiking,keep fit,在dating app也努力真诚,结果遇到猪一样的男主,还假照片,还指责女主千里空降,讽刺love actually是看脸发生的爱情,试问女主的profile长得像女版的你,你会不会右滑,别拿诈骗包装成真爱了。哄抬猪价。黄男不一定相亲市场底层,丑男还撒谎才是。

  • 彩妍 5小时前 :

    啊哈哈哈哈哈,我现在就是需要这么一部电影!是吸引力法则送给我的当头大棒。

  • 军思松 5小时前 :

    非常非常cute的片!除了男主的外貌真的普中普之外,他的个性确实是完全hit我的点,帅白男喜欢户外、热爱吃肉、礼貌的接吻一点错都没有,就是没有普中普黄男有灵气,细腻敏感善良聪明也是一部分人的取向狙击了(我)

  • 东雅惠 8小时前 :

    氛围感电影。挺圣诞的但是剧情不能细想,奔现发现网恋对象照骗就应该跑了

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved