剧情介绍

  一个是奋进向上,为了支持整个家庭生活和男友学费而拼命工作的女孩曾善美(林依晨 饰),一个是不学无术,终日做着有钱人的白日梦而坑蒙拐骗的男生法兰克(郑元畅 饰)。因为同租的关系,二人的生活牵扯到了一起,为生计所迫开始了一段吵闹的同居生活。法兰克为了还高利贷,欺骗善美弄丢了他母亲遗留的价格高昂的戒指,逼她尽快还钱。然而相处时间长了,两人日久生情,法兰克看到善美的善良,善美的奋进,善美的坚持和不放弃,内心身为触动。痛改前非的法兰克成了善美背后默默付出她的人,暗暗努力改变成善美心目中理想的形象,而表面上,他仍旧表现出松散烂漫的样子。直到恩浩(张睿家 饰)开始对善美展开追求,这种平衡的局面被打破。法兰克自觉无法给予善美优越幸福的生活,蒙生了退出的念头…

评论:

  • 阴宏义 9小时前 :

    怕滥用主人的权力让m和自己交往,真是非常女性才会有的微妙问题呢

  • 麴烨烨 7小时前 :

    但是这两个人真的出戏,尤其女主,一点不S。

  • 运子 5小时前 :

    不好看,一点儿刺激的都没有,,大骗子,还我时间,大骗子..大骗子大骗子...

  • 烟访风 5小时前 :

    “世上没有完全平等的关系,我们都在努力寻找那个能接受我们假面下真实自我的人”

  • 释雅惠 6小时前 :

    1.科普DominationSubmission,区分了SM。相比SM,DS更注重于心理的支配与臣服,核心是安全和信任,相当于把普通亲密关系中的了解程度/关心程度/相互依赖型/相互一致性/信任度/忠诚度直接做了提纯,以非常规的模式迅速建立亲密关系,如果双方都能长期接受或许是一个不错的稳定的状态,毕竟人是复杂的,也是潜力无穷的。2.本片很轻快,过程点到为止,互动有点小甜,还有一个喜闻乐见的HE,非常饭后茶点。PS.男主大狗狗可真温暖啊。

  • 祁瀚捷 6小时前 :

    别人有特殊癖好 ,但是不妨碍别人,不要嘲笑他。有特殊癖好的人能遇到一个理解自己的人,真的是太幸运了!

  • 潭小蕾 4小时前 :

    有变态需求的朋友们,你们还是不要找男女朋友了,只能到暗网去找了?

  • 栾彬彬 3小时前 :

    徐贤真是越来越漂亮了。初始带着好奇去看,以为男女团都能接分级片了,实际上镜头很清水,男女主是纯爱。不得不说男主还是牺牲了不少,我都快想不起来《模仿》里的高冷酷炫男了。

  • 鑫欣 0小时前 :

    好新的题材,反正我之前是没接触过。蛮新颖的~带着好奇和激动的心情开始观影的,🇰🇷真有创意只能说,介于“能看”和“不能看”之间的成人化电影。不说啥深奥的社会意义和批判精神,就选角和演技都可以给到很高的分数。

  • 针凡阳 4小时前 :

    7.2分#韩版《五十度灰》,轻松诙谐,我觉得比原版好看诶哈哈哈

  • 起坤 7小时前 :

    打着BDSM头衔的办公室恋情剧,主题还是讲直面自己,男女主角的关系细节还挺有意思,俊男靓女,涉足癖好议题,但总觉得还没有把故事吃透入深,只浅显的停留在几场轻口味的调教游戏中,没有情色擦边球,没有赤裸相对,反而将秘密癖好坦诚相见给彼此,那些moment最有意思,愈见火花,情感渐浓,回归职场恋爱,日常社死的尴尬就无足轻重,其实最精华的部分还是两个人冥冥之中的化学效应,那是支撑你看下去的全部动力。★★☆

  • 洋乐生 5小时前 :

    男主的姐妹样,与其说是抖M,更像LGBT。

  • 谛骏 8小时前 :

    就刚刚好的羞耻点,也没太过分,感觉还是韩国人拍恋爱片的手段.

  • 籍晓啸 6小时前 :

    突破性的题材,值得称赞的是没有以此为噱头,情节不轻浮,保持住了传统爱情戏的底线并且对社会环境有所反映,在这样的前提下也尽力创造出了禁忌般的诱惑力。

  • 雪雪 0小时前 :

    【2月【➊】】【2022 ▲ 103】【≈ 118分钟】【原版 ★ 中文字幕】【⭐】◀▶【⭐⭐⭐】

  • 骏强 5小时前 :

    无论支配者还是臣服者,施虐者还是受虐者,我们都在努力寻找那个能接受我们假面下真实自我的人,不放弃,继续寻找,方可有一丝机会能找到的人。只要遇到那样的人,哪怕人生天翻地覆也在所不惜吧。

  • 赫连新梅 6小时前 :

    头一次了解了什么是BDSM,跟《五十度灰》根本不是一类事,权当科教片看了。话说在恋爱中,谁不想要一条听话的小奶狗呢?两星半

  • 馨初 9小时前 :

    尺度诈骗…故事也一般,不如五十度灰来得刺激。

  • 林宛白 6小时前 :

    了解之后确定了bdsm果然不是我的xp,男女主颜值还可以演技着实感人

  • 疏又夏 8小时前 :

    漫改里属于还原不错的故事了,playtime充满色气遐想但不色情,cp很好嗑,美中不足的是最后结局有点理想化

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