剧情介绍

  拉杰(赫里尼克·罗斯汉 Hrithik Roshan 饰)和蒂娜(卡琳娜·卡普Kareena Kapoor 饰)是关系十分要好的玩伴,拉杰要移民到英国了,蒂娜答应他即使两人身处异地,但依然要通过电子邮件来保持联系。可是,当拉杰给蒂娜发电子邮件时,蒂娜却总是爱理不理,蒂娜的好友波加(拉妮·玛克赫吉 Rani Mukherjee 饰)实在看不下去,于是顶替了蒂娜的身份给拉杰回邮件。
  一晃眼十五年过去,在这十五年里,拉杰一直不知道,和他保持通信聊得火热的,其实是波加。某日,拉杰决定回印度度假,蒂娜和波加的小小谎言眼看着就要被拆穿了。

评论:

  • 初沛 6小时前 :

    “小孩就像动物一样,他只是想跟你make friends”就如当年MJ的这句话一样,初生的Jeff就像小童一样,对一切好奇对一切表示出善意与信任。而Finch收养小狗,是他希望保留人性最好的一面,而Jeff是人性这一面的守护者。数据虽然能告诉你很多信息,但人还是需要去体验一些诗意般的没好。Jeff就想孩子一样,他不懂欺骗为何物,以至他一直问Finch建立信任是什么,Finch让他跟小狗建立关系,其实就是一种信任建设。这部公路片实际上跟龙猫一样,他是一部童真,很棒的育儿片。

  • 性书仪 3小时前 :

    你会遇到各种事,你无法控制的事。你会有原始的情绪。在这种时候,你如何应对,采取何种行动,将定义你是谁。

  • 侯晶辉 7小时前 :

    爱,死亡与机器人

  • 性舒荣 6小时前 :

    其实有点无聊,机器人和狗狗还是可爱的,最可爱的是杜伊可惜就它没了

  • 于巧夏 5小时前 :

    世界末日降临,余生屈指可数,汤姆大叔出来讲了一堆大道理,但前提均是保护地球环境与建立人际信任🌚

  • 卫炼宽 7小时前 :

    灾难设定是《沙丘》版的《后天》,一个人一条狗的设定几乎照搬了《我是传奇》,但因为一个机器人杰夫的加入,让本片从惯常的科幻动作大片模式中跳脱出来,走出了公路电影的范儿。宛如科幻版的《遗愿清单》。汤姆汉克斯上次的独角戏还是十一年前的《荒岛余生》,连造型和本片都有相似。他最后看到蝴蝶拥抱蓝天的时刻,仿佛回到《费城故事》中陶醉在音乐中不忍离世的那个他。残忍又温情。American pie这首歌用的很妙,欢快的节奏反衬苍凉的背景。

  • 博晨 0小时前 :

    谁能顶得住机器人的温情啊。

  • 旁月怡 4小时前 :

    对于同类的不信任,以致只愿意对一只狗承担责任,造一个机器人爱自己,是末世宅的慰籍。

  • 向春冬 8小时前 :

    科幻版荒岛求生。特效蛮假。但是有可爱毛毛狗和机器狗诶!!!

  • 卯宏旷 1小时前 :

    Ai拥有人性,那里让人热泪盈眶人性指的是真善美爱与信任,而不是大开杀戒,尔虞我诈。一人一狗一啰嗦的零件,都能让人眼眶酸滞。

  • 容令美 1小时前 :

    末世设定却不讲疯狂争抢资源,机器学习也不想未来是否失控,只讲同行三个“人”的故事。

  • 仲孙阳曦 9小时前 :

    #豆瓣评论不可靠系列#好看,前面情节是推进慢,但是不无聊。从机器人视角出发 介绍世界观,让观众和机器人一起成长。本质上是个父子情的片子。桃子罐头还是小技巧,后面扔球的戏非常好,编剧厉害。情绪很足。汉克斯演的有多好呢 就是也看不出炫技 但是不知不觉已经把你的心俘获了

  • 夏晴画 4小时前 :

    劇本是不錯的,以前對這個演員挺喜歡的。但是後來網上留意到他疑似和兒童買賣等和共濟會的一些相關事情後,我就很少看他作為主角的片了。排除掉他作為主角。講述末日後的地球一系列後等等的故事,還不錯。想起了很久以前一部戲(我是传奇)。其實這部戲裡面也有一些點都挺像的。

  • 妍碧 9小时前 :

    靠,电影标记怎么没有标签了???标签呢?????????

  • 哈访波 1小时前 :

    末日科幻公路片,本片中的杰夫让我想起了Marv1s,那份细腻和温情,人类的情感在机器人身上得到了延续,而新的生命才刚刚开始……

  • 扈哲瀚 5小时前 :

    电影世界里这么多机器人。小时候喜欢哆啦A梦,中年喜欢《银河系漫游指南》里那个忧郁的机器人。到了老年就喜欢这个杰夫了吧。

  • 介凝丹 0小时前 :

    挺喜欢这个简单又温情的故事,有些末世元素,但主要还是讲人与机器人传递的情感。苹果自制,挺好。

  • 卫姗姗 6小时前 :

    这首首尾呼应的歌真是让人流泪。Bye bye miss American pie

  • 倪冬灵 0小时前 :

    好看,平淡却娓娓道来,以讲好故事的为重的电影。

  • 庹小琴 4小时前 :

    英国导演英国编剧难怪Jeff会一直说sorry呀

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved