非常冗长，剧本还是没有打磨还，两个多小时的影片至少可以剪掉半小时，剧情可以更紧凑一些！
爱夫狂魔的她一切以丈夫为中心，愿意为他用事业挽救岌岌可危的婚姻，但是最终从幻想中清醒过来，结尾那段忘词的戏拍的很有寓意，把之前设想好的一切都推翻了。她终于明白为什么他们能在违背很多生活常识下而发生的开场，因为没有了爱，只是做戏。演员的表演真的非常细腻和层次感分明，内心戏也十分强大。
老派的故事融入当下现状，疫情时代、人工智能将人与人的距离拉远，门外色彩斑斓的世界充满着危险。窗口窥视和杀人录音致敬了希区柯克的《后窗》及帕尔玛的《凶线》。索德伯格一小博大，视听调度显其功底。
昨晚看的，现在依然沉浸在后半段的悲伤情绪里出不来。我觉得妮可好的地方在于，她演的是一个真正的女人，锁金写剧本先把她当做一个女人再去填充其他符号，但是电影前半段确实拖沓没重点，虽然我觉得这是今年好莱坞少有的真正写女人的电影。Kidman除了长得不像，口音学的不错诶，而且声音本来就像，真正情景剧的场景不多，所以还好。如果Debra Messing来演肯定演不了这么好，毕竟她只是喜剧演员
轻盈，灵动，锋利，从《丧心病狂》开始，索德伯格以极简主义的姿态进行数字媒介的创作探索，这部片子感觉是他近几年状态最好的一部作品。
还挺喜欢的。短小精悍，从后窗转向智能科技的窥视。
【4.5】美妙的类型语气融汇当下时态，症候紧扣，数字漩涡与物质世界同构。“门窗=界面”，轻巧的比喻句，秘密不断在其间流窜。简单高效却面面俱到，索德伯格太会拍，也是当之无愧的广角镜头大师。
在重新回味希区柯克和德·帕尔玛们的同时，索德伯格真正触发了当下类型电影的新机关，如何在今天讲好属于这个时代的悬疑故事，本片做出了轻盈而精彩的示范。我们正在被性别歧视、科技革新、智能生活、疫情隔离、资本监控等或明或暗的多重危机所蒙骗与包围，观众跟随着佐伊饰演的主角，进入一个反而“出门预示着危险”的，极具文学荒诞感的现实世界——我们所处的当下。这位融合了受害者和局内人等数个身份，又几乎综合了近年来从女权运动到新冠疫情的代表性症候于一体的女斗士，在急促的数字摄影中引领着观众来到室外，这场冒险不仅是伸张正义，更是重新将世界扶进正轨，一次集体的脱敏治疗和自我解放。片尾街道上多数的人们终于摘掉口罩，人工智能的回应依然存在，推翻了强权世界后痊愈的自由人，正同媒介工具和谐演进，如同索德伯格“退休”后的创作。
爱夫狂魔的她一切以丈夫为中心，愿意为他用事业挽救岌岌可危的婚姻，但是最终从幻想中清醒过来，结尾那段忘词的戏拍的很有寓意，把之前设想好的一切都推翻了。她终于明白为什么他们能在违背很多生活常识下而发生的开场，因为没有了爱，只是做戏。演员的表演真的非常细腻和层次感分明，内心戏也十分强大。
理想主义的女人和他擅长危机公关的老公鸡糟的一周 就挺无聊的
中年人太难了，能不能放弃幻想，认清现实！?
暴风雨前的宁静，喜剧背后的悲伤。这档节目的最后一周注定不平凡，观众看到的是他们最好的一面，而背后的故事才更让人心酸。
{★★★} 我现在弄清楚了，你就算扔给索德伯格一堆垃圾，他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的（但似乎卖不太出去的）商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段，这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大，随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。
出门后一整段的拍摄都很扯淡，抖动倾斜的镜头配上违和的配乐，我一点也没有感受到女主对室外的恐惧，过于刻意反而很搞笑。剧情拉胯，用最后10分钟的酸爽反杀也只会突显电影的言之无物，灭口for what？杀人for what？我倒是知道了楼上安排装修的原因，为了让女主捡到装备，成功吃鸡。
传奇把骄傲孤独失望绝望心碎这些情绪演的太好了。前半段还让人摸不着头脑，最后高潮却激荡人心。¡Bravo!
看了二十分钟后不得不放弃，因为妮可基德曼的脸让人分心，恐怖，外网对她的表演也一众嘲笑，认为是最差的选角，国内居然还有尬吹演技和漂亮的，哈哈哈
妮可刚出来的时候脸好僵…黑白的地方比较像。感情戏和事业线拍出来总感觉不对味。还行吧
靠对话传达的信息点高频输出持续而密集，一开始确实感到有点疲。fight against McCarthyism、对拉丁裔移民和女性的歧视、年龄困境容貌焦虑、婚姻。最后听到戏中丈夫角色扮演者 - 自己鲜少归家的丈夫说出台词“I’m home”，一瞬间的出神让Lucy Ricardo与Lucille Ball融为一体，舞台与现实的隔阂不再。Nicole的表演可圈可点。最喜欢的一个小段落是Lucille指出不要把观众当傻子（害）。
完成度无敌之高 也是妮可基德曼最好的表演 唯一可惜的地方是剧本：这哪是传记啊 整个一流水账
3.5 索德伯格拍这种毫无压力。最后一幕差了点。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
