剧情介绍

  内向的高中生Chelsea(Amanda Arcuri饰)通过社交平台被人绑架,并被迫模仿绑架犯Brad(Jackson Rathbone饰)俘虏的其他女生。Chelsea试图说服其她女生在Brad将她们变成他VR电影杀人案的被害者之前一起逃跑。

评论:

  • 墨山菡 3小时前 :

    训练狗子真的是件折磨人又幸福的事,搜救犬当然更难,但整个剧本故事略显简单,戏剧冲突都很乏味。看惯了格兰特的闪电侠,总觉得他自己上去穿个制服救人都比狗快。🐶

  • 卫潼潼 5小时前 :

    常规套路看得一多,于是对很多梗就免疫。然而男主太帅狗狗太可爱,甚至连警长都是严格又体贴的上司,被救的和施救者都是很温暖的家庭。剧情三星,为格兰特·古斯汀加一星

  • 卫晓丽 8小时前 :

    没有老戏骨坐镇的黑帮片真的不行,美女又少,血腥场面也不够血腥,没啥看头。还有这日本狼怎么长得这么丑?

  • 夷天材 4小时前 :

    训练狗子真的是件折磨人又幸福的事,搜救犬当然更难,但整个剧本故事略显简单,戏剧冲突都很乏味。看惯了格兰特的闪电侠,总觉得他自己上去穿个制服救人都比狗快。

  • 彩优 9小时前 :

    相对于第一部,男主还是走上了追随大上的老路,不过结果也是一样,黑社会,黑警,不过本作更加的凶残暴力了,复仇戏码残暴了很多!结尾看到野狼的那段我是没看懂!

  • 关睿文 3小时前 :

    铃木亮平真的可塑性强啊…一个人扛起了整部电影。看得出娜娜赛想要拓展自己戏路的决心,但是演技还是嫩了点,在自己弟弟葬礼上和桃李的对手戏总感觉差了很多火候,慢慢来吧…

  • 庞新柔 7小时前 :

    日岡最后给上林那几枪还是挺帅的

  • 常诗文 5小时前 :

    我准备好了纸巾准备哭的,结果没机会哭!还行,一直懵懂狗子从不教化到蜕变为搜寻犬的历程,无太多惊喜,也无太多感动。

  • 庚旭东 5小时前 :

    狗狗好乖好聪明awww双向奔赴救赎的故事最爱了❤

  • 卫文华 4小时前 :

    喜欢结局的温暖, 善良是会有轮回的, 好心终有好报. 不过男主没有老婆和狗狗, 能干啥?

  • 仕林 4小时前 :

    非常轻松简单,有时候看看狗狗就会拯救一天的好心情

  • 卫烨锋 7小时前 :

    一点都不含糊啊打打杀杀的。终极大战也算是这样啦,有点像老港片那样。看来没下部了?

  • 承一嘉 9小时前 :

    有狗狗必定高分 真实事件更加分 这个妻子太暖心了

  • 敏璇珠 5小时前 :

    信任主题。唯有套路得人心,况且还是真实故事改编。可爱的露比,可爱的人。#中文译名太水了。露比的拯救,互相拯救,可以叫:露比营救。

  • 从芷琪 2小时前 :

    2022 No.32 / 7.0 / 2750 Last:扬名立万

  • 宦依柔 4小时前 :

    不出色但不错,简简单单的故事,真狗真人真事

  • 初中 8小时前 :

    真的很好看。基于真实故事,结尾真的有点泪目了,因果有报,人还是要抱有善意。

  • 家凌雪 9小时前 :

    全员善人,每一个角色都很不错,充满温情的一部电影~多亏了一众人的支持,Ruby终于找到了自己的闪光点和使命:D

  • 卫青 5小时前 :

    3 依旧是点题点的很好的一部电影,松坂桃李在第二部的形象变化很大,算是还未蜕变成孤狼的凶犬,寓意运用的好使得电影被赋予了商业化之外的意义。但这个第二部真的是太商业化了一些,反派也太容易挑事了,警界黑幕太常见了一点,真正的精华就在于夺枪戏了,还有最后寻狼的隐喻也运用的很经典。演员方面没有第一部好,没有一个可以超越役所广司的,铃木亮平从tokyo mer里面我就觉得他更适合反派,但除了变态凶残也没感受到别的气息,松坂桃李还是很一般,中村梅雀的反派贱兮兮的和泷藤贤一又有不同,其他角色实在是没什么特点。

  • 优梅 1小时前 :

    令和版“无仁义之战”。如同黑帮的现实,一个在日本电影中日渐衰老的类型,已然为核心的当代创作者们所不屑。当是枝裕和们模仿着无数艺术电影前辈纷纷出人头地的时候,深作欣二们叱刹风云的昭和暴力史,似乎被人遗忘。感谢白石和弥,宛如保持一种自觉,稳定拍摄“传统”黑帮电影,并在本作中将东映极道实录的视听风格发挥到了极致,他一直是个深深怀念着昭和的人,那是属于帮派文化、三岛由纪夫、粉红映画、政治激荡、变身英雄的缤纷记忆,成为他的创作信仰。在平成与令和之交,于一种不确信的过渡期,直面最残酷的过往,这一代的电影人们究竟丢失了什么,又传承了什么,还曾向往过什么。十分喜爱最后的双车追逐,冲过时间的隧道,拼杀结束,悲叹的不仅仅是这二人的命运——城市中的“狼群”,成为了山野间的唏嘘传说,一个时代的落幕,一种精神的埋葬。

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