剧情介绍

  年轻漂亮的美国女护士艾米·尼古拉斯(卡莉丝塔·弗洛克哈特 Calista Flockhart 饰)受命来到英国怀特岛一家老旧的仁爱医院,担当这里的夜班护士。此前,仁爱医院的孩子们已经准备好转到条件更为优秀的圣詹姆士医院,但一场严重的火车事故导致圣詹姆士人满为患,仁爱的搬迁计划暂时搁浅。艾米抵达这里,很快就注意到恬静又有几分神秘的小女孩麦琪(耶斯敏·墨菲 Yasmin Murphy 饰)。从麦琪的言语以及医护人员的诡异举止,艾米隐隐感到这所医院隐藏着不为人知的秘密。而当夜幕降临,恐怖的事情果然随之发生……
  本片荣获2006年巴塞罗那电影节最佳摄影和最佳剪辑奖;2006年歌雅奖最佳特效奖;2006年Gerardmer电影节观众奖、评委会特别奖、青年评委会大奖。

评论:

  • 初优 9小时前 :

    有枪战,有追车,有搞笑,有反转,有夺宝奇兵的感觉,还有最美的女贼,是一部合格的商业娱乐片,我觉得挺好看的,估计用了好多CG。

  • 伯颖秀 0小时前 :

    7分。合格的爆米花,上不了什么台面,看了也就图个乐~~~三个人都完成了自己的使命,耍拳的,卖肉的,还有搞笑的~~~角色的吸引力还是可以的,但故事撑不起来,也没什么强力的反派,总体还是太过平淡了点。Ryan Reynolds自从演了死侍以后怎么什么角色都是这么碎碎念了???还好Gal Gadot的颜依然能打,整体还是可以看看的。

  • 尹子真 0小时前 :

    不需要用脑的爆米花戏,三人组合像极了一个直男欺骗一个基佬感情最后回归家庭的故事

  • 卫鱼泓 4小时前 :

    黑亚当大战死侍大战神奇女侠,大数据棚拍的电影,经费都花片酬上了吧。

  • 卫宇昂 0小时前 :

    剧作散漫幼稚、直男气味溢出的算法电影。这种明显无脑讨好下沉趣味的烂片,倒是没有影评人骂它“讨好观众”+希望导演退休。

  • 叶烨赫 8小时前 :

    雷诺兹负责嘴炮输出,巨石负责物理攻击,盖尔·加朵则是颜艺调教(穿红色礼服的亚马逊女战士专治各种不服),可口可乐与奔驰汽车瓜分了上下半场C位。《红色通缉令》虽无甚惊喜,但也算是不错的动作冒险爆米花爽片,与《丛林奇航》、《王牌保镖2》属于一个等级。虽然哈里森·福特在《夺宝奇兵》中已经拼不动了,但“纳粹藏宝”这个梗依然是个好题材。

  • 卫采宇 0小时前 :

    有枪战,有追车,有搞笑,有反转,有夺宝奇兵的感觉,还有最美的女贼,是一部合格的商业娱乐片,我觉得挺好看的,估计用了好多CG。

  • 喜雨竹 2小时前 :

    非常偷懒的作品,沿用了三位演员的老戏路,最后强行反转来挽尊,无论是夺宝还是二男一女的组合照几十年前的《夺宝奇兵》和《纵横四海》都差不少,纯属多余。

  • 印天恩 8小时前 :

    非常好看。爆米花电影。剧情刺激。并且猜不到剧情走向。

  • 尤秋荣 1小时前 :

    “不要把生命献给无知、平庸和低俗”。

  • 敛骊雪 9小时前 :

    如果这是AI写的剧本选的角,那还行,多训练一下日后可以期待。如果是人写的,那么AI或许可以取代编剧了。

  • 常海瑶 0小时前 :

    巨石强森那么大个身躯那么大个光头,戴个只能遮住黑眼圈的面具,是要瞒着谁,简直笑死了。加朵好美啊,红裙和泳衣都好好看。

  • 司空凌柏 8小时前 :

    网飞可能是最会投资影视作品又最不会投资影视作品的公司了。一面在奥斯卡等众多电影节上拿奖拿到手软,另一面拍摄了数量众多的昂贵烂片。

  • 凌雪晴 9小时前 :

    中规中矩好莱坞商业片大杂烩,巨石强森和小贱贱真的演什么都像巨石强森和小贱贱。女配还不错,但要说比盖尔加朵好看我真的第一个不同意。

  • 嘉函 8小时前 :

    贱贱和强森在一起,居然产生了不可思议的化学反应

  • 卫虹燕 5小时前 :

    十分催泪。扣分点在于:几种关系经不起深究;徐帆略显做作的表演(尤其前半部分);太俗套的结尾。

  • 乙运良 1小时前 :

    而剧情则是简单到不能再简单,逻辑更是不存在的。两个小时没有任何啰嗦的情节,电影把原本应该拓展出去,让整个故事变得丰满的地方,都给削掉只剩下骨架。

  • 妮枫 4小时前 :

    网飞的算法一定有什么缺陷,就是那种眼耳口鼻都一流,凑起来总觉得不符合实际的问题……笑点设置恰到,但总体下来并没有情感传递。它可能是段子的合集,但算不上优质电影。

  • 冉嘉年 8小时前 :

    雷诺兹这个风格再不求变就要被看腻了。情节还算精巧,但探员线不仅没有必要而且集成了全片所有的bug,演员带资进组基本可以做实。动作戏聊胜于无,爆米花电影开心一下打发时间罢了

  • 接芳芳 4小时前 :

    断断续续花了两个月才看完,真的是太难看了!所以这种大数据生成的电影存在的意义是?

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