恐龙这个消失了亿万年的种族，因为一具最新出土的恐龙化石和一块神秘的金属，再度出现在了地球。在地下世界生活着的活泼好奇的小恐龙们，为了长老爷爷能再次回到地面，企图通过那块神秘金属回到过去，扰乱人类历史文明的发展。
得知内情的龙翔和从泛古大陆赶来助阵的伙伴们与史前小恐龙们展开了一场场斗智斗勇，诙谐搞笑的争斗。通过龙翔和伙伴们的努力，保护了人类的历史文明，并说服了恐龙大长老，共同联手使地球避免了灭顶之灾……
6.5分。这算是新时代的《后窗》吗？整个电影前半段还算有点意思，但后半段是什么鬼？社恐属性突然就没了，然后就开始暴力怼人了？ 这都啥和啥啊？？这AI音响靠人工来处理问题，这得处理多少数据啊？ 这种能记录所有信息得设备家里可不敢放呢~~~
就别说对国外观众友不友好了，就想问问漂亮国年轻人对这题材有感吗？完全是几个人圈地自萌的东西，不知道拍这样的电影有什么意义？拍也就算了，毕竟啥不能拍，问题是颁奖季影片，奥斯卡入围，这得堕落到啥程度？还有，妮可基德曼的脸到底怎么了？
索德伯格的可爱小片。反派演员蠢蠢的..还晃。
在各封控区水深火热的人民可以看看，索德伯格用近乎童稚的视角拍出了对这个时代的不满情绪
其实看到后面觉得还可以，当然相信多数人撑不过前面的剧情。
索金试了几次电影，到目前为止都只说明了他不适合当导演。
A fila that makes you wonder what happened to Aaron Sorkin’s marriage. 这个故事的完成度依然很好，剧本依然话痨，妮可基德曼依然不老，但是看完让人觉得“为什么拍了这样一个电影呢？”
这类好莱坞往事题材似乎都是这种节奏：一件小事中女主感受到男主出轨，并在此期间不停寻求验证，但男主的各种做法都是向着女主，然而最后高潮来了，男主也承认了出轨。妮可巴登提名最佳男女演员毫无质疑，但是故事的套路化也很是焦心。个人觉得巴登最有希望得奖。
这对夫妻那么多drama剧情 完全没想到选了这段 大家演得都很努力【但是妮可造型真的完全不像 lucy……
5. B站，为爱发电
Sorkin一贯的大量对话台词妙语如珠。利用特殊化妆改变演员外型去贴近原始人物，不知道到底是好还是不好？形似而神似？
一般般，心疼Lucy，但确实是个boss ass bitch
被妮可这个人物打动了，姐姐棒棒，还是4星吧。一个在肥皂剧里面演傻blondie的她其实是这个世界上最有独立意识的女人。她一幕又一幕地磨剧集，果然认真是最动人的。还有承认自己是communist，她一次又一次证明自己不是dummy。心碎的是为了观众一群最优秀的女性不得不掩盖自己的才华，她们仨并排坐的时候，有心痛到。但总的来说我对这个电视的韶华时代couldnt care less. 三段插叙的结构还是好玩，但太多内部梗了，仿佛在看60年代的snl，我猜可能就是要做一个对比：电视剧里的silly jokes 和拍剧时的辛辣讽刺。问题是，我都get不到，得拍给老美国电视迷才懂吧。（补充：那是一个大演员时代，但也看出男的傻子在行业里的统治地位，事实证明女的也有（更有）喜剧才华
我去扒评论了
看现在的妮可就想感叹美人迟暮，但至少曾经美过。脸僵就僵吧，至少演技依然吊打绝大部分同龄女演员。
这部Aaron Sorkin没有预想中的好～ 哈维尔·巴登的造型神似男神帕西诺大叔 👀🐈
这片子不行啊，女主再酷也不行。人物不够丰满，故事节奏不好。而且作为一个从业者看这个电影，我很难想象一个AI平台深度学习系统的数据标注员能住这么好的房子，工作这么随意扯淡一样。
这种还有点心意的小品作业又看到索德伯格多面体之小成本制作精气神。把监视与窥听玩出新花样除了继承了《后窗》的衣钵，还引入了技术专家政治论调并将技术道德引向了连希区柯克也无法设想的黑色讽刺与未来陷阱，这大概就是作者与时代一起重力坍塌形成的道德觉醒。
这部电影怎么说呢，索德伯格对镜头的运用以及女主角的表演是非常精彩非常好的，但是剧情又是很平庸很肤浅，完事后没啥可回味挖掘的。主要着力点在社恐黑人极客妹不敢出门这个人设上，然后她发现了一桩谋杀案的音频证据逼得她不得不出门，然后卷入是非，差点把命搭上。剧情属于一马平川没有多大转折的，也没什么悬疑，都不用你猜就会交代凶手是谁以及他要怎么对付女主。全片的精彩部分在于女主出门时刻那一段镜头描写，通过演员的步态以及旋转的镜头把女主那种畏缩恐惧的心理状态描写了出来，这段可以说大师级的镜头运用。
艾伦·索金在本片中依然展示出其在台词和剧本结构方面的创作才能，借助尼可（继《时时刻刻》后再次作出形象上的巨大突破）和哈维尔出色的演驿，通过戏中戏的形式将一出明星婚姻往事拍得戏剧性十足。遗憾的是作为故事核心的夫妻之间那些狗屁倒灶的事属实无趣，而对于麦卡锡主义问题导演的态度也较为暧昧。对比索金的前几部作品，既没有《七君子》的积极性，也没有《茉莉牌局》的娱乐性，更没有《乔布斯传》对角色的深度挖掘。
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