终于有空看了这部电影,或许是期待值太高了,并没有想象中那么好看,最后的反转稍微有一点生硬,故事完整性也一般。赢在档期和引发人群共鸣感
对于贾玲来说已经很好了,但对于电影本身来说,还是略显粗糙,也许是因为年代久远的关系吧!
笑中带泪,这个电影是有味道的,为了不让我妈发现我哭的很惨,一直没大动作,口罩底下吃了不少自己的眼泪。
6,结尾的情感冲击力都被前面尴尬且无聊的小品式笑点给稀释了,这种延续自夏洛特烦恼以来的小品式喜剧对整个国产喜剧的创作影响是巨大的,而且逆转大招细想其实逻辑漏洞是挺明显的,假如要用贾玲的梦做解释来敷衍过去,就有点无力,就跟本格用人格分裂作梗,不高级。电影对80年代的还原还是下了点功夫,单双号那个设计算是全片喜剧笑点设计我个人感觉最棒的,倒是贾玲他爸的形象一直的缺位让我觉得有点太刻意了。情感是蛮真诚质朴的,但情感不能弥补电影技巧的平庸和无聊。
《你好,李焕英》满满的都是贾玲个人的生命体验和人生感悟,特别的朴素真实,它的情感力量大于故事,贾玲的人格魅力也大于故事,这是电影最大的优点,也是电影问题的根源,它造成了电影的叙事太零碎,节奏慢频率还低,出场人物太多,主角不聚焦,甚至可以说是没有真男主,本质上还是个“段子电影”。
就是做得好,拍得好,没别的。台词太细致了,演员太好了(陈赫差一点,但那个人物很可爱),情绪反应逻辑太恰当了,能有这么好的效果是下了苦工还搭上了自己的人生。活该贾玲票房第一。贾玲棒!祝贾玲实现一切人生梦想!
选对了时间,选对了题材,一下子就打破了很多记录,很正常。单纯从电影来说,前面的剧情其实是老套而没那么好笑的(或者说很多套路化的东西看多了免疫了),但是最后结尾的15分钟,就像一把匕首直插心脏,就算做好准备都难以防备。笑中带泪,一个传统的中国平凡母亲的形象很容易就击碎你的所有淡定,想不跟着感动都不行。还有一个最精彩的双穿设计,通过缝补的细节,一下子就拨开云雾了。作为处女秀,贾玲这片子完全是上佳之作,加上好的人脉,那么多友情客串,真的很棒!
毋庸置疑,贾玲是极真诚的,这份影像也是极私密的。以至于观众在阅读和评价这部作品时,几近于对私人日志的窥探,也在这种柔软的私人情感织成的密网中,意识到自己的逾越。态度之外,这部作品也是非常“中国”的。它最核心的情感动机,来自“争气”,每个中国人肯定都会心一笑。在国企厂矿的小社会里,熟人那种微妙的攀比、结盟、面子……在微缩社会中不断摩擦放大,又在时代洪流中一齐逝去。而在贾玲对母亲浓墨重彩的情绪宣泄中,父亲的形象几乎隐形,就连最后开跑车的幻想中也没有父亲的身影,这也非常中国。我蛮喜欢本片对旧时代的还原,也哭哭笑笑看得满开心。但不得不说,“死去的毛熊才是好毛熊”,对大多数互相控制的中国式亲子关系来说,早早离开的亲人才能成为心头永恒的白月光吧。
真的很适合中年人用来自我安慰。
7.0/10
镜头里假丽丽已经磕出了血,
2021年2月5日,妈妈永远离开了我。直到现在都感觉很不真实,这个新年过得太难受了,多么希望只是一场梦。选了这部电影,想给自己找个情绪出口,确实很好哭。总说要不留遗憾,但真的只有人没了,才知道自己真正失去的是什么。
也许贾玲才是真中国女权先锋,一路摸爬滚打在男性垄断的中国喜剧界占据一席之地,身体力行反外貌焦虑、身材焦虑,不借美色作职场敲门砖垫脚石, 一出手就是几十亿大作战绩卓越,说下辈子她当妈没想到安排到了春晚…铁腕资源让人不得不敬佩…
结尾处理不错,相信影院很多人和我一样默默流泪了…
作为电影还欠火候,剧本也不丰满,价值观比较主流,但是笑点不断,泪点饱满,反转有力,看得人情绪跌宕。有沈腾这成功经验,想必做到这一点不算太难,我更感动的是,能以这样的方式,成功的作品告慰自己的母亲,贾玲很棒。上一次有印象能吸引巨量大众去关注自己家人的明星还是周杰伦。
真是催泪炸弹以至于无法评价,我旁边一个男生哭的比我还厉害,贾玲很好真的很好,但一个健康的理念是社会不应该过分神化母亲,过分鼓吹与强调母亲的奉献与牺牲
沈腾真是绝了,我笑的最开怀的情节都来自腾哥。所以小斐是为了把贾晓玲生下来才没选择沈光林吗?放弃了已知的更好的未来,选择一条老路,只为了还要这个女儿。咋说呢,虽然不认同,但是很感动。哭主要是因为贾玲,演的太好哭的太有感染力了。
无法从电影工业标准或艺术标准来评级,因为感情太真挚了。有些桥段从商业片的角度你一定觉得多余,但一想到这是贾玲拍给已故母亲的执念,就觉得一切都合理。很适合春节档期,影院里有人带着父母,有人带着孩子,大家都经历了一场共同的欢笑与泪水。贾玲是人民艺术家,她的电影是拍给人民的,值得一个五星。
8.0/10,胜过夏洛特烦恼,有泪有笑。相比同期唐人街的毫无节制,这部电影克制的非常好,笑点不闹腾,泪点不刻意。
时代是给定的,感情是真挚的,希望日子越来越好吧,苛责物质不发达情况下的亲子关系没太大意义,何况贾玲意不在此。有抬杠的工夫,不如多关心一下亲妈。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved