啊……轻点……爸爸 高清

评论:

• 满敏叡 1小时前 :

  大烂片！逻辑漏洞满满，妈妈在家里地位像空气。

• 芃辰 3小时前 :

  科幻壳，家庭壳，主要张力在于原生家庭亲密关系中的把一切想象得理所当然、对家人的忽视、防卫引起的恶意与伤害以及诸多表面下隐藏的角力与脆弱，以及和解。其实不太喜欢这种主题，但算有些笑点，碎嘴男含量超标，有时候真的很想呼一嘴巴😂

• 歆洲 6小时前 :

  enjoy yourselves it’s later than you think

• 辛蓉城 7小时前 :

  小贱贱到底是嘴贱才演了小贱贱，还是因为演了小贱贱才变嘴贱的？还有点怀念金刚狼那版嘴被缝上的小贱贱

• 碧鲁白莲 5小时前 :

  拍得像部惊悚片、演得像个神经病。侯门一入深似海，从此萧郎是路人，何况那还是王室呢。在繁文缛节的循规蹈矩之下窒息，在清冷深宫被丈夫冷落后的疏离，导向她各种的绝望、压抑与反抗，然而呈现出来的更像是何不食肉糜的无病呻吟，矫情、乏味而且尴尬。片方的算计、导演的扭捏、小克的做作，都不过是又一场以消费宫闱秘闻为形式，满足普罗大众窥私欲为目的名利算计，甚至还要搭上卖腐的政治正确，吃相着实难看，哦，连片子也挺难看。

• 畅安志 1小时前 :

  感觉评分有点低了，热热闹闹的挺好玩，虽然有的地方看上去有点傻。。。多一分以资鼓励

• 雷惜雪 0小时前 :

  死侍火爆之后Ryan Reynold演的角色或多或少都与死侍同质化，估计发了疯想进漫威电影宇宙，生怕大家把他忘了吧。

• 杨善和 0小时前 :

  好于预期，斯图尔特有进步。大段的古典音乐回荡在偌大的宫殿，与“戴安娜”共沉沦在压抑、无法逃脱的情绪之中，冰冷的王室，无形的束缚，被封存的童年“Park House”，与安妮·博林并肩而行。如何跳脱，像散落的珍珠掉在崩坏的木质地板。自顾自的梦呓蒙太奇，换上华丽的衣装在宫殿中舞动前进。或许是因为，我本身没有关于戴安娜正确的集体记忆，此前有很多故事、报道、轶闻以及相关的影视作品，我也只是浅浅略过。在此前提下我第一次深入了解这个女性的过往（看完后狠狠地查阅网络资料）。

• 茹楠 2小时前 :

  科幻逻辑基本停留在“网大”水准，谈不上自洽但还看得过去。意外的是有几场文戏挺不错，加上喜剧效果尚可，几位演员之间也有化学反应，106分钟时长看下来基本满足预期。个人很喜欢“爱自己”这个内核之一。

• 殷绮露 3小时前 :

  死侍娶了卡魔拉，穿越找他爹绿巨人拉上酱油童年拯救世界。前面一些设定还算新颖，到了后面主线剧情又成了典型美国佬救世俗套。

• 蕾楠 4小时前 :

  大烂片！逻辑漏洞满满，妈妈在家里地位像空气。

• 雪欣 2小时前 :

  enjoy yourselves it’s later than you think

• 碧惜玉 4小时前 :

  感觉一个剧本该有的元素都有，情感落点清晰（跟过去的自己和解、跟亲人告别）、人物性格也有辨识度（小时候是受气包、但聪明早熟），但是又很明显地在迎合市场，感觉人物的每个行动和选择都是为了回到特定时间点、完成某场精彩打戏而设置的，很不自然。女朋友牺牲那里太仓促了，完全没有情感铺垫！！这个例子说明了不要概念先行…… 讲一件简单的事更容易打动人；玩高概念的话起码让主题有点哲学思考。 （当然这个要求对创作者来说是挺高的）

• 桀鹏 0小时前 :

  过于言之无物了。翻来覆去就那么几个符号，又是摆造型，又是凹镜头，还要仿古搞配色，时装秀是吧，真看麻了。小k用力造作的表演真心喜欢不起来。另外致敬《1921》日剧跑也太搞了。

• 郗才捷 9小时前 :

  现在这种电影，是演都不演一下，跟《巨星嫁到》一样的小品。

• 钰俊 2小时前 :

  拍的有点拉胯，满是大棚制作，没什么外景，比起网飞拍亚当桑德勒的那个，就真不行了，运动励志传记片，一定得有那种澎湃的荷尔蒙，正儿八经的运动过程，从头到尾都在大棚里，景也假，真正在球场上的东西展现的也不多，所以就乏味

• 褒夏容 1小时前 :

  肖恩利维盘活爆米花套路玩新花样大爽片再+1，全程没心思去找bug，小男孩是亮点，父亲大人小孩三人组对话大概也是中年主创们对家庭和对过去的自己敞开心扉吧还有点小感动，肖恩的片看来都离不开夹带星战私货了又是light saber又是dark trooper的哈哈哈

• 权悦可 4小时前 :

  感觉评分有点低了，热热闹闹的挺好玩，虽然有的地方看上去有点傻。。。多一分以资鼓励

• 鄂思楠 7小时前 :

  下狗的逆袭。但是感觉迪士尼重点在讲移民问题，和必胜球探比起来没有那么纯粹

• 达秀雅 4小时前 :

  网飞能用这卡司拍出这种水准的电影肯定是洗钱了。小贱贱什么烂片都接看样子是真缺钱，另外最近看的三部他主演的电影都有daddy issue，莫不是大数据算出来的？