剧情介绍

玛塔·哈丽是历史上最富传奇色彩的女间谍,本名叫做玛格丽塔·麦克劳德。在被丈夫抛弃后,玛格丽塔连唯一的女儿也无法相见。她没有钱,只能露宿街头。为了活命,她决定化名玛塔-哈丽,成为一名艳舞女郎。不到几年时间,她在欧洲上流社会已经颇有名声, 经常出入顶级豪宅里的各种聚会,在那些地方继续表演艳舞。1913年,在第一次世界大战爆发之前,她的舞女事业开始走下坡路,生活也发生巨变。作为多个国家多名军政要员的情妇,她接触到大量敏感情报,在一战期间成了著名的双重间谍。玛塔-哈丽的故事曾多次被改编成影视节目,其中最有名的要数著名影后葛丽泰-嘉宝在1931年演出的电影版本。   现实生活中,出生在荷兰的玛格丽特塔-麦克劳德曾经有过娇生惯养的富裕童年。13岁时,她的父亲不幸破产,与她母亲离了婚。母亲死后,玛格丽塔便和教父一起生活。18岁那年,即将启程前往印度尼西亚的军官约翰-麦...

评论:

  • 青凝丝 3小时前 :

    《荒岛余生》+《我是传奇》+《遗愿清单》,很成熟的小片,温馨治愈,强大的电影工业实力是其实现的最大助力。

  • 瑞骏 2小时前 :

    末日,荒漠,废土,弃城,狗,机器人,孤独,求生,人性,世界,联系,爱,拍到我心坎里的电影,触动到我心中柔软的部分,泪腺失控…

  • 桃锦 3小时前 :

    前半部分和后半部分在主题上的选择上真是极限反转,也只有印度这个神奇的国家才能诞生这种电影。这片的风格跟《万岁毕姆》很相似,前半部分就是印度人民受难图鉴,真正的主角出场很晚,而且很扁平化、神格化,仍带有一丝阿三开挂的调调在里面,虽然本片也在修补这一点,添加了一个冗长的结尾试图丰富一下主角的过往,但反而显得狗尾续貂

  • 采帛 7小时前 :

    算不上严谨的科幻片,甚至是披着机器人外皮的我是传奇背景下的公路片,高分或许是因为汪汪队立大功?

  • 板晨萱 3小时前 :

    #豆瓣评论不可靠系列#好看,前面情节是推进慢,但是不无聊。从机器人视角出发 介绍世界观,让观众和机器人一起成长。本质上是个父子情的片子。桃子罐头还是小技巧,后面扔球的戏非常好,编剧厉害。情绪很足。汉克斯演的有多好呢 就是也看不出炫技 但是不知不觉已经把你的心俘获了

  • 钭翰翮 1小时前 :

    2022发现的第一部评分过誉电影。

  • 葛意致 7小时前 :

    看到汤姆汉克斯,就知道这肯定是一部很中规中矩的电影,没有惊喜,和汉克斯这些年的表演一样毫无波澜。电影里面刻意加了很多烂俗情节,三星片只能变成两星片。

  • 蒿经纶 3小时前 :

    3.5 对未来的想象如此悲观,大概是疫情对艺术家的负面影响实在很大吧,最后机器人和狗狗一起送别最后一个人类的一幕,还可

  • 骑曼安 1小时前 :

    机器人人设一般,他暴晒在70多度户外,不发烫么大铁疙瘩

  • 馨楠 0小时前 :

    220611UC在线1:55:17。关于今天,是历史最差的一天,又是未来最好的一天!什么都没说,又什么都说了。

  • 穆恨云 2小时前 :

    在一片末世之中,一个人类依然可以借由一只狗教会一个机器人如何去爱。只要还拥有彼此,我们就不会是一无所有的存在。

  • 蒙清舒 9小时前 :

    电影世界里这么多机器人。小时候喜欢哆啦A梦,中年喜欢《银河系漫游指南》里那个忧郁的机器人。到了老年就喜欢这个杰夫了吧。

  • 迮芳洲 1小时前 :

    我希望我更好地利用了我过去的时间。拍给孤独的人看的?看了让人有点伤感。三星半

  • 赏涵涵 3小时前 :

    只有我觉得这个机器人很油腻嘛…人物和背景设定都很单薄无力,刻意煽情,完全无法和WallE比

  • 龚千雁 0小时前 :

    机器人能梦到电子狗吗?谁能拒绝狗狗电影呢,杜威只是想要一个球罢了。意外舒服的公路片。

  • 莲琛 2小时前 :

    智慧的长者,可爱的狗狗,和蠢萌的机器人,这个配置就是怎么看都很治愈。治愈之外其实也挺刺激的,极端天气和暗处已经丧失人性的人类都让我觉得很揪心,好在flag里的旧金山他们最终还是抵达了。你有去看世界吗,没有,我希望我能更好地用了我过去的时间。。怎样更好呢,人生完全不出错没有遗憾是不可能的吧,其实能在最后的最后获得平静,已经很好,很好了。

  • 腾迎海 6小时前 :

    养狗人看了就是会很感动哇…虽然机器人的设定多少有些想当然了。

  • 滑嘉纳 5小时前 :

    老汤姆两座小金人+金球终身成就奖,这部电影会不会为他再拿下一座小金人?

  • 锺烨熠 0小时前 :

    没想到的是汉克斯老了还要再演一把荒岛余生…

  • 薛丽玉 4小时前 :

    不知道为啥,这部总给我一种《爱死亡机器人》衍生真人电影的感觉。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved